Analytics de LinkedIn con AI Agent: haz preguntas, recibe insights

Se acabaron los dashboards llenos de gráficos que descifrar. Haz una pregunta como "¿cuáles de mis publicaciones funcionan mejor los lunes?" y el AI Agent responde con insights accionables.

8métricas que importan
2-3srespuesta AI Agent
3cadencias de review
15+insights por consulta

Cómo funciona

01

8 métricas que realmente importan

Componi recoge todas las métricas LinkedIn pero te muestra solo las 8 que guían decisiones: Engagement Rate, Reach Growth, Comment Quality, Voice Score medio, Pillar Balance, Best Times, Audience Growth, Top Performers.

02

AI Agent para consultas en lenguaje natural

En vez de filtrar tablas, pregunta: "¿Qué hooks funcionan mejor los martes?", "¿Mi engagement está creciendo o bajando MoM?", "¿Por qué el post del 17 hizo 3× la media?". La IA responde en 2-3 segundos con insights concretos.

03

3 cadencias de review preconfiguradas

Daily (3 KPI esenciales), Weekly (análisis equilibrado pillar + timing), Monthly (tendencia MoM + what to double-down on). Cada una con template de 5-7 preguntas y respuestas auto-generadas.

04

Export y compartir con stakeholders

Reports PDF o CSV listos para compartir. Para agencias: reports white-label automáticos a clientes. Para enterprise: dashboards compartidos con permisos granulares.

Un caso real

Sofia, marketing manager en startup B2C

Sin Componi

Sofia abre LinkedIn Analytics 3 veces a la semana. Ve métricas de todo tipo — impresiones, clicks, engagement, profile views — pero no sabe cuáles son importantes. Exporta a Excel, hace pivot, pasa 2 horas y no saca insights accionables. El CEO pregunta "¿cómo va LinkedIn?" y Sofia responde "bien" sin datos concretos.

Con Componi

Sofia abre Componi Analytics. Ve 8 métricas con tendencias MoM. Envía al CEO un report automático cada lunes: "Engagement +18%, mejor slot martes 8:30, top performer el post del case study Acme +420% vs media. Pillar Personal Story subrrepresentado, a reequilibrar". Decisiones data-driven en 5 minutos.

AI Agent en vez de dashboards

Preguntas en lenguaje natural

"¿Qué publicaciones funcionan mejor los lunes?", "¿Cuánto creció el engagement los últimos 30 días?", "¿Cuál es mi hook con mejor rendimiento?"

Content intelligence

4 pilares analizados: formato, tema, hook, timing. La IA te dice qué funciona y qué no — para TI específicamente.

Sentiment & share of voice

Análisis del sentiment de los comentarios a tus publicaciones y tu share of voice vs competidores en tu sector.

Segment analysis

¿Quiénes son realmente las personas que te siguen? Senior, junior, founder, agencias? La IA te muestra la composición de tu audiencia.

Qué cambia con Componi

Sin Componi
Con Componi
Mirar 30 métricas LinkedIn sin sentido
8 métricas que realmente guían decisiones
Export a Excel, pivot, esfuerzo, cero insight
AI Agent responde en 2-3 segundos con insights concretos
Cero benchmark sobre qué es un "buen" engagement
Comparación MoM, benchmark sector, Voice Score medio
Reports manuales cada semana llevan horas
Reports auto-generados y compartibles con stakeholders
No sabes por qué un post ha performado bien
La IA analiza hook, pillar, horario, Voice Score: te dice por qué

Se integra con

Preguntas frecuentes

¿El AI Agent puede exportar reports en PDF o CSV?

Sí. Cada respuesta del AI Agent puede exportarse como report PDF, datos CSV o Google Sheet. Útil para reporting interno o a clientes.

¿El analytics integra fuentes de datos externas?

El analytics core cubre todos los datos LinkedIn nativos (vía API oficial). Para integraciones externas (HubSpot, Salesforce, etc.) estamos trabajando en conectores en el plan Pro.

¿Cómo funciona el share of voice?

Comparas tu presencia en LinkedIn (menciones, alcance, engagement) con un set de competidores que defines tú (hasta 10). Recibes benchmarks mensuales.

¿Puedo ver la evolución histórica de las performance?

Sí. Las métricas están disponibles en timelines de 7/30/90 días y anual. El AI Agent también puede responder a preguntas de tendencia ("¿por qué bajó mi engagement en marzo?").

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