Kein generischer Ton. Kein Standard-"LinkedIn-Stil". Voice Profile analysiert deine veröffentlichten Beiträge, deine Korrekturen und dein Feedback und erstellt Entwürfe, die deiner echten Stimme immer näher kommen.
Herkömmliche KI-Generatoren produzieren „LinkedIn-Style"-Beiträge, die alle gleich klingen. Das Ergebnis: generische Beiträge, geringes Engagement, Gefahr, wie ein Bot zu wirken. Voice Profile geht vom entgegengesetzten Prinzip aus — es analysiert DICH, deine echten Beiträge, deine Korrekturen. Jeder Entwurf, den du bearbeitest, lehrt das System etwas. Nach 20-30 Beiträgen sind die Entwürfe so nah an deinem Stil, dass nur noch eine Feinabstimmung nötig ist.
Verknüpfe dein LinkedIn-Konto mit einem Klick. Kein Passwort einzugeben, Zugriff jederzeit widerrufbar.
Automatische Analyse der letzten 20-30 Beiträge. Misst Satzlänge, Vokabular, Emoji-Verteilung, Eröffnungs- und Schlusspatterns, emotionalen Ton.
In 3-5 Minuten erhältst du dein strukturiertes Stilprofil. 7 messbare Parameter, die erfassen, wie du wirklich schreibst.
Jedes Mal wenn du einen Entwurf korrigierst, aktualisiert sich das Profil. Nach 20 Korrekturen steigt die Qualität um 2-3 Punkte im durchschnittlichen Voice Score.
Giulia, Senior B2B-Marketingberaterin
Giulia veröffentlicht seit 3 Jahren auf LinkedIn mit einem erkennbaren Stil: lange analytische Sätze, wenige Emojis, provokative Abschlüsse. Wenn sie KI-Tools wie ChatGPT probiert, fühlen sich die generierten Beiträge von jemand anderem geschrieben an — kurze Sätze, überall Emojis, generischer Ton.
Mit Voice Profile lernt die Componi-KI ihren spezifischen Stil. Generierte Beiträge behalten ihre durchschnittliche Satzlänge von 18 Wörtern, ihr ironisches Schlussmuster, ihre charakteristischen Wörter. Durchschnittlicher Voice Score: 89. Giulia spart 40 Minuten pro Beitrag ohne ihre Stimme zu verlieren.
Deine Stimme bleibt deine Stimme. Kein LinkedIn-Guru-Ton, keine Floskeln.
Von 40 Minuten auf 8 Minuten pro Beitrag. Entwürfe starten bereits sehr nah am Finalzustand.
Deine Beiträge werden nicht zur Schulung öffentlicher Modelle verwendet. Alles bleibt in deinem Workspace.
Voice Profile unterstützt DE, EN, IT, FR, ES, PT-BR, NL, PL, HI, JA nativ.
Beim ersten Onboarding analysiert Voice Profile deine letzten 20-30 LinkedIn-Beiträge: Wortschatz, durchschnittliche Länge, Hook-Struktur, Emoji-Nutzung, Formalitätsgrad, narrative Muster.
Dein Voice Fingerprint wird generiert: ein mehrdimensionales Profil, das Ton (formell/informell), Stil (direkt/narrativ), Register (technisch/erklärend) und bevorzugtes Format erfasst.
Jedes Mal, wenn du einen Entwurf bearbeitest, lernt das System aus dem Unterschied zwischen Original und Endversion. Kleine kontinuierliche Lernsignale.
Entwürfe werden mit der Zeit besser. Nach 30 Beiträgen übersteigt die stilistische Ähnlichkeit mit deinen echten Beiträgen typischerweise 85%.
10-15 Beiträge reichen für ein erstes Stil-Matching. Mit 30+ analysierten Beiträgen und einigen Feedback-Zyklen erreicht das System typischerweise über 85% Ausrichtung.
Nein, nie. Deine Voice-Profile-Daten bleiben in deinem Workspace und werden weder mit Dritten geteilt noch zum Training generischer Modelle verwendet.
Ja. Du kannst getrennte Profile für verschiedene Kontexte erstellen — z. B. eines für dein Personal Branding, eines für die Firmenstimme, eines für eine spezifische Nische.
Ja. Ohne Historie kannst du ein kurzes geführtes Onboarding ausfüllen (Beispiele, Präferenzen, Ton), das das Profil startet. Das System verfeinert dann mit den ersten Beiträgen.